深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是一類(lèi)算法集合，是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。它嘗試為數(shù)據(jù)的高層次摘要進(jìn)行建模。以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)，假設(shè)你有兩組神經(jīng)元，一個(gè)是接受輸入的信號(hào)，一個(gè)是發(fā)送輸出的信號(hào)。當(dāng)輸入層接收到輸入信號(hào)的時(shí)候，它將輸入層做一個(gè)簡(jiǎn)單的修改并傳遞給下一層。
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通關(guān)要求
完成每日練習(xí)工作0/10
所有作業(yè)至少達(dá)成6個(gè)A0/6
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通關(guān)倒計(jì)時(shí)
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通關(guān)賞金
50
賞金說(shuō)明
賞金獲得說(shuō)明
規(guī)定時(shí)間內(nèi)一次通關(guān)，獲得100%賞金;
規(guī)定時(shí)間內(nèi)第二次通關(guān)，獲得70％賞金;
規(guī)定時(shí)間內(nèi)第三次通關(guān)，獲得50％賞金;
任務(wù)完成進(jìn)度
您的賞金排名： -- /1287
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關(guān)注創(chuàng)客學(xué)院學(xué)習(xí)助手，
隨時(shí)隨地掌握學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)！
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DAY1
00:51:29 |124人正在學(xué)習(xí)
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DAY2
00:53:23 |103人正在學(xué)習(xí)
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DAY3
00:38:27 |50人正在學(xué)習(xí)
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DAY4
01:09:06 |74人正在學(xué)習(xí)
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多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP傳播算法
多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，BP傳播算法
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DAY5
01:02:50 |71人正在學(xué)習(xí)
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DAY6
01:07:06 |69人正在學(xué)習(xí)
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DAY7
02:20:44 |113人正在學(xué)習(xí)
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和著名CNN介紹
理解經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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DAY8
00:50:18 |86人正在學(xué)習(xí)
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DAY9
00:37:36 |42人正在學(xué)習(xí)
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
學(xué)會(huì)使用tensorflow實(shí)現(xiàn)RNN
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DAY10
01:30:08 |116人正在學(xué)習(xí)
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