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  • 機器學習算法原理與實踐-入門

    機器學習算法原理與實踐-入門

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    機器學習介紹與定義

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    KNN決策邊界

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    01:03:07 |52人正在學習

    距離計算方式

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    使用數學方法實現KNN

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    前向傳播與損失函數

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    反向傳播的學習率與梯度下降

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    自求導的方法實現線性回歸算法

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    深度學習框架PyTorch的tensor(1)

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    DAY9

    01:08:05 |81人正在學習

    深度學習框架PyTorch的tensor(2)

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    01:18:04 |48人正在學習

    基于PyTorch框架的線性回歸原理

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    01:26:28 |66人正在學習

    PyTorch技巧與模型查看

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    基于TensorFlow框架的線性回歸

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    TensorFlow技巧與模型查看

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    00:21:15 |14人正在學習

    基于PaddlePaddle框架的線性回歸

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    DAY15

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    PaddlePaddle技巧與模型查看

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    01:33:27 |38人正在學習

    【項目】基于PyTorch的房價預測

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    【作業】基于PyTorch的鮑魚年齡判定

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    00:15:07 |14人正在學習

    【作業】基于sklearn共享單車租賃預測

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