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AI人工智能開發 \ LEVEL16

NLP-循環神經網絡

掌握NLP-循環神經網絡

通關要求

完成每日練習工作0/11

所有作業至少達成6個A0/6
通關倒計時
通關賞金

100

賞金說明

賞金獲得說明

規定時間內一次通關，獲得100%賞金;

規定時間內第二次通關，獲得70％賞金;

規定時間內第三次通關，獲得50％賞金;

任務完成進度

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DAY1 00:55:37 |25人正在學習

基于DNN實現風電功率預測項目

python

學習進度

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開始學習

DAY2 01:19:43 |35人正在學習

DNN的時序預測與缺陷

DNN的時序預測，引入時序/序列類數據與項目、DNN的時序預測與缺陷

python

學習進度

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開始學習

DAY3 01:59:08 |48人正在學習

RNN為什么能做時序預測?RNN相比與DNN的網絡結構與優勢

python

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DAY4 00:33:02 |15人正在學習

基于RNN實現風電功率預測項目

python

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DAY5 00:38:36 |13人正在學習

RNN的梯度消失和梯度爆炸

python

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DAY6 00:24:23 |8人正在學習

WordEmbedding詞嵌入

python

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DAY7 01:53:46 |43人正在學習

Word2Vec

python

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DAY8 01:49:04 |56人正在學習

Word2Vec優化

python

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DAY9 01:15:55 |43人正在學習

LSTM長-短期記憶網絡的結構和函數

LSTM長-短期記憶網絡的門結構、LSTM長-短期記憶網絡的基礎結構和函數

python

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DAY10 00:12:51 |12人正在學習

BiLSTM的結構和函數

BiLSTM的結構，BiLSTM的基礎結構和函數

python

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DAY11 00:19:54 |10人正在學習

門控循環單元

門控循環單元

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Word2Vec

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