自上世紀(jì)60年代以來，人類在信號處理、人工智能、控制論、計算機(jī)技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上，交叉產(chǎn)生了模式識別與智能系統(tǒng)。它以傳感感知系統(tǒng)為信息源，探索對各種媒體信息進(jìn)行處理、分類、理解，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。面對人工智能行業(yè)的井噴，許多小伙伴報考了模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)，那么此專業(yè)研究的方向有哪些呢？我們來看一下。

大體來看，模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究方向總共有五大類，分別是：

模式識別與智能信息處理；

計算智能與智能系統(tǒng)；

智能信息與控制；

智能控制理論、方法及其應(yīng)用；

語音信號處理及應(yīng)用；

模式識別與智能信息處理

該方向致力于模式識別的基礎(chǔ)理論及其在圖象視頻信號處理中的應(yīng)用研究，運(yùn)用數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機(jī)理、計算理論和算法，使計算機(jī)實現(xiàn)類似于人的視覺能力。

研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關(guān)鍵技術(shù)，在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計、研制和開發(fā)實用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫(yī)學(xué)圖象處理的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。

計算智能與智能系統(tǒng)

該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律，特別是生命的自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自修復(fù)、自生長以及自復(fù)制的基本特性，以及感知、知覺、認(rèn)知、判斷、推理、思維等智能行為；

以“計算”的形式表現(xiàn)智能，以人工生命系統(tǒng)實現(xiàn)智能，并將其應(yīng)用于模式識別與圖象處理、復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領(lǐng)域。

智能信息與控制

該方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎(chǔ)，以計算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)為技術(shù)手段，以復(fù)雜演化系統(tǒng)為對象，類比自然生命與復(fù)雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律，研究面向復(fù)雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法，并將這些規(guī)律、原理和方法應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。

智能控制理論、方法及其應(yīng)用

該方向致力于具有多種復(fù)雜性和多級或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)模控制系統(tǒng)研究。運(yùn)用人工智能、計算智能（包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計算）等理論與方法，結(jié)合現(xiàn)代控制理論（如魯棒控制、自適應(yīng)控制、變結(jié)構(gòu)控制等），研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。

語音信號處理及應(yīng)用

本方向主要研究語音信號數(shù)字處理的新理論、新方法及其應(yīng)用，如語音編碼，語音識別，語音合成，語音增強(qiáng)和語音編碼等，它將數(shù)字信號處理與語音學(xué)相結(jié)合，解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機(jī)器之間的信息交換問題。

在硬件方面，隨著計算機(jī)技術(shù)及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代，為各種日益復(fù)雜的語音處理算法的實時實現(xiàn)提供了可能性。

結(jié)語：模式識別與智能系統(tǒng)在建模、仿真、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，我們再學(xué)習(xí)過程中不必求全，往往抓住一個方向，學(xué)的精深，相信你會有一個光明的職業(yè)前景！